Працівники, що володіють знаннями в сфері ШІ, отримують більшу зарплатню, ніж їхні колеги — дослідження
Попит на професіоналів, які мають навички в області штучного інтелекту, зростає, і компанії готові платити більше за ці знання. Дослідження, проведене в США та Європі, показало, що навіть у сферах, не пов’язаних з технологіями, знання AI можуть підвищити зарплату на десятки відсотків.
Все більше компаній вимагають знання AI у своїх вакансіях, готові за це надавати додаткові фінансові винагороди. Додаткова компенсація також дістається працівникам з інших галузей, оскільки бізнесу потрібні експерти, які усвідомлюють переваги автоматизації, повідомляє CNBC.
Дослідження охопило понад 1,3 мільярда вакансій і показало, що середнє підвищення зарплати за навички роботи з AI становить 28%, або приблизно 18 тисяч доларів на рік. Якщо в вакансії зазначено кілька компетенцій у сфері AI, доплата може зрости до 43%.
Інші дослідження також підтверджують цю тенденцію. Аналітики Foote Partners виявили, що практичні навички в використанні AI оцінюються на 19–23% вище, ніж базові сертифікати, які додають лише 9−11%. Згідно з глобальними даними PwC, у 2025 році фахівці із знаннями в області штучного інтелекту можуть заробляти до 56% більше, ніж ті, хто їх не має, і ця різниця значно зросла за останній рік.
У Великій Британії вакансії, що вимагають знання AI, забезпечували в середньому на 23% більшу зарплату, ніж аналогічні посади без таких навичок. Це перевищує надбавку за магістерський диплом (13%), але поступається рівню PhD (33%). Жінки та чоловіки з навичками AI в середньому отримували зарплату на 12−13% вищу, ніж їхні колеги без таких знань.
Експерти пояснюють цю ситуацію переходом до моделі «task-based hiring», при якій компанії шукають не лише дипломи, а, в першу чергу, здатність ефективно виконувати завдання за допомогою нових інструментів. Особливо цінуються навички prompt engineering, критичне мислення та здатність ухвалювати рішення спільно з алгоритмами.
Однак дослідження також вказують на ризики: більшість працівників, які не працюють в IT-сфері, ще не встигли набрати нові знання, тому різниця в зарплатах може ще більше загостритися. Колишній топменеджер OpenAI порівняв фахівців зі штучним інтелектом із «зірками спорту», яких прагнуть залучити всі компанії.
Отже, AI стає не лише вузькою технічною спеціалізацією, а й новим стандартом професійних компетенцій. Ті, хто зможе адаптуватися, отримують найвищі зарплати на ринку, в той час як інші ризикують залишитися позаду.
Індустрія штучного інтелекту активно розвивається. Тож організація Nexford представила перелік найактуальніших професій у сфері AI на 2025 рік.
- Інженер машинного навчання. Розробляє та оптимізує моделі машинного навчання для аналізу даних та прогнозування. Співпрацює з дата-саєнтистами та програмістами для реалізації рішень на основі ШІ. Ця професія є однією з найважливіших у технологічних компаніях, оскільки всі системи ШІ значною мірою залежать від машинного навчання.
- Інженер комп’ютерного зору. Розробляє технології, що дозволяють комп’ютерам інтерпретувати та обробляти візуальні дані (зображення та відео). Ці технології активно використовуються в таких сферах, як охорона здоров’я, безпілотні автомобілі та системи безпеки.
- Інженер з робототехніки (зі спеціалізацією на ШІ). Проєктує та створює інтелектуальних роботів, здатних виконувати складні завдання, наприклад, автоматизацію виробництва або хірургічні операції. Робототехніка допомагає заповнити прогалини в трудомістких галузях.
- Інженер з обробки природної мови (NLP). Допомагає комп’ютерам розуміти й інтерпретувати людську мову за допомогою чат-ботів, віртуальних асистентів і систем розпізнавання мовлення. Поява таких платформ, як ChatGPT, робить цю навичку незамінною.
- Спеціаліст з генеративного ШІ. Працює над системами, які створюють контент (текст, зображення, музику), імітуючи людську творчість. Генеративний ШІ є основою для таких застосувань, як створення контенту, синтез зображень і навіть дизайн ігор.
- Дата-саєнтист (зі спеціалізацією на ШІ). Використовує штучний інтелект та предиктивну аналітику для розв’язання складних бізнес-завдань. Компаніям потрібні дата-саєнтисти для отримання цінної інформації зі зростаючих масивів даних.
- AI-продукт-менеджер. Керує розробкою, запуском і масштабуванням продуктів на основі штучного інтелекту. Ця гібридна роль поєднує технічні знання зі стратегічним бізнес-мисленням.
