Работники, обладающие знаниями в сфере ИИ, получают большую зарплату, чем их коллеги.
Спрос на профессионалов, обладающих навыками в области искусственного интеллекта, растет, и компании готовы платить больше за эти знания. Исследование, проведенное в США и Европе, показало, что даже в сферах, не связанных с технологиями, знания AI могут повысить зарплату на десятки процентов
Все больше компаний требуют знания AI в своих вакансиях готовы за это предоставлять дополнительные финансовые вознаграждения. Дополнительная компенсация также достается работникам других отраслей, поскольку бизнесу нужны эксперты, осознающие преимущества автоматизации, сообщает CNBC.
Исследование охватило более 1,3 миллиарда вакансий и показало, что среднее повышение зарплаты за навыки работы по AI составляет 28%, или примерно 18 тысяч долларов в год. Если в вакансии отмечено несколько компетенций в сфере AI, доплата может возрасти до 43%.
Остальные исследования также подтверждают эту тенденцию. Аналитики Foote Partners обнаружили, что практические навыки в использовании AI оцениваются на 19–23% выше базовых сертификатов, которые добавляют только 9–11%. Согласно глобальным данным PwC, в 2025 году специалисты со знаниями в области искусственного интеллекта могут зарабатывать до 56% больше, чем у тех, кто их не имеет, и эта разница значительно выросла за последний год.
В Великобритании вакансии, требующие знания AI, обеспечивали в среднем на 23% большую зарплату, чем аналогичные должности без таких навыков. Это превышает надбавку за магистерский диплом (13%), но уступает уровню PhD (33%). Женщины и мужчины с навыками AI в среднем получали зарплату на 12-13% выше, чем их коллеги без таких знаний.
Эксперты объясняют эту ситуацию переходом к модели task-based hiring, при которой компании ищут не только дипломы, но, в первую очередь, способность эффективно выполнять задачи с помощью новых инструментов. Особенно ценят навыки prompt engineering, критическое мышление и способность принимать решения совместно с алгоритмами.
Однако исследования также указывают на риски: большинство работников, не работающих в IT-сфере, еще не успели набрать новые знания, поэтому разница в зарплатах может еще больше обостриться. Бывший топменеджер OpenAI сравнил специалистов с искусственным интеллектом со звездами спорта, которых стремятся привлечь все компании.
Следовательно, AI становится не только узкой технической специализацией, но и новым стандартом профессиональных компетенций. Те, кто сможет адаптироваться, получают самые высокие зарплаты на рынке, в то время как другие рискуют остаться сзади.
Индустрия искусственного интеллекта активно развивается. Организация Nexford представила список самых актуальных профессий в сфере AI на 2025 год.
- Инженер машинного обучения. Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для анализа данных и прогнозирования. Сотрудничает с дата-саентистами и программистами для реализации решений на основе ИИ. Эта профессия является одной из важнейших в технологических компаниях, поскольку все системы ИИ в значительной степени зависят от машинного обучения.
- Инженер компьютерного зрения. Разработка технологий, позволяющих компьютерам интерпретировать и обрабатывать визуальные данные (изображения и видео). Эти технологии активно используются в таких областях, как здравоохранение, беспилотные автомобили и системы безопасности.
- Инженер по робототехнике (со специализацией на ИИ). Проектирует и создает интеллектуальные роботы, способные выполнять сложные задачи, например, автоматизацию производства или хирургические операции. Робототехника помогает восполнить пробелы в трудоемких отраслях.
- Инженер по обработке естественного языка (NLP). Помогает компьютерам понимать и интерпретировать человеческий язык с помощью чат-ботов, виртуальных ассистентов и систем распознавания речи. Появление таких платформ, как ChatGPT, делает этот навык незаменимым.
- Специалист по генеративному ИИ. Работает над системами, создающими контент (текст, изображение, музыку), имитируя человеческое творчество. Генеративный ИИ является основой для таких приложений как создание контента, синтез изображений и даже дизайн игр.
- Дата-саентист (со специализацией на ИИ). Использует искусственный интеллект и предиктивную аналитику для решения сложных бизнес-задач. Компаниям нужны дата-саентисты для получения ценной информации из растущих массивов данных.
- AI-продукт-менеджер. Управление разработкой, запуском и масштабированием продуктов на основе искусственного интеллекта. Эта гибридная роль совмещает технические знания со стратегическим бизнес-мышлением.
